OpenCV4是一款开源系统的混合开发人工智能算法库，由一系列C涵数和小量C 类组成，另外出示了Python、MATLAB、Ruby等語言的插口，可运用于人机对战互动交流，物体识别，图象处理等行业。

【主要用途】

　　【主要用途】编写

　　1、人机对战互动交流

　　2、物体识别

　　3、图像分割

　　4、面部识别

　　5、动作识别

　　6、健身运动追踪

　　7、智能机器人

　　8、健身运动剖析

　　9、机器视觉技术

　　10、结构特征

　　11、轿车行车安全

软件亮点

　　1、在拓展控制模块中除掉了SIFT与SURF有关API的启用文档

　　如今假如想在OpenCV Python 4.x中想应用SIFT与SURF仅有努力从源码CMake来编译程序形成python版本的安装文件才能够。

　　# OpenCV 3.x中

　　namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

　　# OpenCV4.x

　　namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

　　2、取消CV_XXX这类枚举类型，例如在3.x中能够一切正常应用的句子

　　# 在OpenCV3.x中轮廓发觉API回到三个值各自为

　　# image 回到的图象

　　# contours 每一个轮廓的点结合

　　# hierarchy 每一个轮廓相匹配的层级信息内容

　　binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　3、findContours涵数回到結果由3.x的三个主要参数变成2个主要参数

　　OpenCV4.0中必须改成

　　contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

　　4、提升了python語言版本的对DNN控制模块的扶持！

　　适用图像分类、目标检验(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等互联网的应用

【增加作用】

　　DNN对许多 传输层开展了提高，如ONNS中的LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs；DarkNet中的grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels；MobileNet-SSD v3

　　大量OpenVINO后端开发特点：可根据nGraph加上自定层

　　提升CUDA后端开发，并干掉一些BUG

　　能够应用全新的IPP-CV 2020.0.0Gold版本开展cpu提升

　　应用SIMD命令提升了integral、resize和RLOF完成

　　大量演试和事例

　　opencv_contrib：提升了Alpha Matting优化算法

　　calib3D：findChessboardCorners SB优化算法提高

　　core：getNumberOfCPUs()涵数提高

　　imgcodecs：适用OpenJPEG库

　　highgui(Qt)：提升到粘贴板的拷贝作用

使用方法

　　免费下载进行后获得OpenCV文档，便能够刚开始安裝全过程。实际上说白了的安裝是一个解压的全过程，可执行程序是一个自解压的程序流程，双击鼠标后便会提醒大家挑选解压路径。

　　这儿依据自身要求挑选路径就可以，尤其要表明的是，该程序流程会将全部文档解压在opencv的文件夹名称下，因而不用在挑选解压路径中独立新创建一个opencv文件夹。因为小编电脑运行了好几个版本的OpenCV，为防止搞混，独立建立一个名叫opencv4的文件夹名称，解压到H:\opencv4。

　　挑选好路径后点一下【Extract】按键，便能够等候解压全过程的完毕。全部OpenCV4的尺寸约为2GB，依据电脑上的特性不一样，等待的时间从几十秒到十多分钟不一。