LABB-CAT是一款根据电脑浏览器的应用语言学科学研究专用工具,它能够储存音频和正则表达式的可检索的采访文本纪录,百度搜索、全部询问笔录和新闻媒体,能够以各种各样文件格式查询或导出来。
新闻媒体和记录簿的储存
LaBB-CAT实质上是一个声频/视頻纪录的時间两端对齐誊本的储存库。 可应用Transcriber、Praat或ELAN(可用以建立一个文档,将誊本文字与声频/视頻纪录中的相对应部位两端对齐)制做時间两端对齐的誊本。随后,誊本被强上传入LaBB-CAT,它容许储存相关新闻发言人和誊本的额外信息。
来源于Transcriber、Praat或ELAN的誊本。
征询建议的每日任务
您还能够界定诱发每日任务,包含提醒参加者阅读文章和难题,让她们回应。
当参加者达到目标时(应用她们的电脑浏览器或移动设备),她们的视频语音会被记下来并全自动立即上传入LaBB-CAT。
全自动注释
融合数据信号数据信息、初始正字转写本及其一些第三方数据信息和专用工具,能够对转写本开展全自动标明,比如。
语汇标识
来源于CELEX的注释依靠CELEX的数据信息,可以用大量的数据信息全自动注释英语单词。
语音学
课程标准
组织学
语调
頻率
别的字典还可以融合,包含CMU发音词典和Unisyn字典。
强制性两端对齐
在HTK或WebMAUS的协助下,在句子方面两端对齐的抄本能够强制性两端对齐到词和段方面。
用HTK强制性两端对齐
统计分析层
LaBB-CAT数据库查询自身的高频词数据信息能够立即对每一个词开展测算和标明。
高频词层
应用语言学研究和篇幅"(LIWC)可以用来较为词库和参照词库。
LIWC较为
融合CELEX的時间排序信息和声调数,能够测算出不一样行业的视频语音率。
每分的声调数,行和拐弯的声调数
斯坦福大学在线解析
在Stanford Parser的协助下,能够为转录本转化成可编写的句法树。
超越句法成分的注释。
分析树表示法
脚本制作
脚本制作可以用Python或Javascript撰写,以实行arbtrary测算和注释每日任务。
用以测算层递特异性指数值的Python脚本制作
IBM Watson人格特质判断力
LaBB-CAT能够与IBM Watson的Personality Insights互联网服务集成化,对抄本开展人格分析。
手动式注释
注释能够手动式加上,例如。
主题风格标识
对于单独英语单词的文字标识
时间点或区段能够应用Praat开展注释。
应用Praat追线开展标明
查找
一旦记录簿和注释及时,就可以对合乎特殊规范的记录簿开展检索(比如,根据发言者的年纪/性別、记录簿隶属的词库等)。
按特性过虑发言者
当发言者被选定后,能够在不一样的层中检索她们的句子,以找寻文字或基本表述。
在 "成年人 "话题讨论中检索 "the",随后在语素层检索以I、E、i或@开头的单词。
这将回到与查看相符合的选定抄本中全部句子的目录。
百度搜索
假如必须,能够将此目录连着有关的演讲人和注释信息立即导出来到csv文件,便于在excel或R中开展进一步剖析。
百度搜索
或是能够提取音频样版开展剖析。
从結果中提取音频
或是能够立即应用EMU-webApp编写句子注释和两端对齐。
应用EMU-webApp编写手机上两端对齐。
假如句子已被强制性两端对齐,可以用Praat对目标语段开展批量处理。
用Praat开展批量处理,以获取型体和别的声学材料对策。
大批量Praat解决能够包含您自身的自定Praat脚本制作。
自定Praat脚本制作,用以百度搜索的批量处理。
此外,搜索网页回到的句子,便会造成相关发言者的详细文本纪录,与有关句子一起放置显示屏顶端。能够点一下誊本的一切一部分,并播放视频新闻媒体的相对应一部分。
互动式文本稿
立即从互动式基因表达网页页面播放视频新闻媒体,表明别的注释层,获取这家银行的声频,或在 Praat 中开启包括注释的相对应 TextGrid。能够加上、编写或删掉注释,并调节两端对齐方法。
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