Stata是一款集数据信息分析，数据库管理及其制作技术专业数据图表的主导性统计分析软件，它提供许多功能，包含线形混和实体模型，平衡反复不断及代数式普罗比方式，用Stata制作的统计分析图型非常精致。

软件亮点

　　数据库管理 (Data management)

　　材料变换，排序解决，额外档案资料， ODBC ，行 - 列变换，数据信息标识，字符串函数…等

　　基本上统计分析 (Basic statistics)

　　复励表，关联性， t- 检定，基因变异数相同性检定，占比检定，信任区段…等

　　线形方式 (Linear models)

　　稳定 Huber/White/sandwich 基因变异可能 , 三阶最少平方式，类非有关回归，齐次方程代数式回归， GLS

　　理论型线形方式 (Generalized linear models)

　　十相互连接涵数，使用人 - 界定相互连接， ML 及 IRLS 可能，

　　九基因变异数可能，七方差…等

　　二元，记数及比较有限应自变量

　　(Binary, count, and limited dependent variables)

　　罗吉斯特， probit ，卜松回归， tobit ， truncated 回归，标准罗吉斯特，代数式逻辑性，巢状逻辑性，负二项， zero-inflated 实体模型， Heckman 挑选方式，边界危害

　　Panel 数据信息 / 交叉式 - 组成时间序列分析

　　(Panel data/cross-sectional time-series)

　　任意及固定不动危害之回归， GEE ，任意及固定不动 - 危害之

　　卜松及负二项分派，任意 - 危害，工具变量回归，

　　AR(1) 影响回归

　　无母数方式 (Nonparametric methods)

　　多变数方式 (Multivariate methods)

　　要素分析，多自变量回归， anonical 相关系数r

　　实体模型检定及过后估计量适用分析

　　(Model testing and post-estimation support)

　　Wald 检定， LR 检定， 线形及离散系统组成，离散系统限定检定，边界危害，调整平均值 Hausman 检定

　　集群分析 (Cluster analysis)

　　加权平均值 , 品质核心及中位值联接， kmeans ， kmedians ， dendrograms ，终止标准，使用人扩大

　　图型 (Graphics)

　　平行线图，散布图，条形图，饼形图， hi-lo 图，

　　回归确诊图…

　　调查法 (Survey methods)

　　取样权重值，丛集取样，分层次，线形基因变异数估计量，拟 - 概似较大估计量，回归，工具变量…

　　存活分析 (Survival analysis)

　　Kaplan – Meier ， Nelson – Aalen, ， Cox 回归 ( 弱性 ) ，主要参数方式 ( 弱性 ) ，风险占比检测，時间共变项，

　　左 - 右查验，韦柏分派，指数值分派…

　　临床流行病学专用工具 (Tools for epidemiologists)

　　占比规范化，病案操纵，已配适病案操纵， Mantel – Haenszel, 药学， ROC 分析， ICD-9-CM

　　时间序列分析 (Time series)

　　ARIMA ， ARCH/GARCH ， VAR ， Newey – West ， correlograms ， periodograms ，乳白色 - 噪音检测 ,

　　最少整数金额根检定，时间序列分析计算，光滑化

　　最大约似法 (Maximum likelihood)

　　变换及常态化检定 (Transforms and normality tests)

　　Box – Cox ，三次方变换 Shapiro – Wilk ， Shapiro – Francia 检定

　　其他统计分析方法 (Other statistical methods)

　　样版总数及三次方，离散系统回归，逐渐式回归 ，统计分析及数学函数

　　包括样版案例 (Sample session)

　　再取样及仿真模拟方式 (Resampling and simulation methods)

　　bootstrapping ， jackknife ，蒙地卡罗仿真模拟，排序检定

　　互联网功能

　　安裝新命令，网络升级，网址档案资料共享， Stata 最新动态

【功能特性】

软件功能

　　Stata 的统计分析功能很强，除开传统式的统计分析方式外，还搜集了近 20 年成长下去的新方式，如 Cox 占比风险性回归，指数值与 Weibull 回归，多类結果与井然有序結果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及理论负二项回归，任意效用实体模型等。实际说， Stata 具备如下所示统计分析工作能力：

　　标值自变量材料的一般分析：参数估计，t检验，单要素和多要素的标准差分析，协方差矩阵分析，互动效用实体模型，均衡和非平衡装置，嵌入设计方案，任意效用，好几个均数的两组较为，缺漏数据信息的解决，方差齐性检测，正态性检验，自变量转换等。

　　归类材料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联络数，准确几率 ) ，临床流行病学报表分析等。

　　等级资料的一般分析：秩转换，秩和检验，秩有关等

　　有关与回归分析：简易有关，偏相关，典型性有关，及其高达数十种的回归分析方式，如多元化线形回归，逐渐回归，权重计算回归，稳键回归，二环节回归，百分位数 ( 中位值 ) 回归，方差分析，强危害点分析，拟合曲线，任意效用的线形回归实体模型等。

　　别的方式：质量管理，分层抽样的设计方案高效率，确诊实验点评， kappa 等。

软件功能

　　Stata 的做图控制模块，关键提供如下所示八种基本图形的制做 : 条形图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分之条图 (oneway) ，百分之圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图引流矩阵(matrix) ，星型图 (star) ，分位数图。这种图片的合理运用，能够达到绝大部分消费者的统计分析做图规定。在有一些非制图指令中，也提供了专业制作某类图型的功能，如在存活分析中，提供了制作存活趋势图，回归分析中提供了残差图等。

软件功能

　　引流矩阵解析几何是多元化统计分析的主要专用工具， Stata 提供了多元化统计分析中常需的引流矩阵基本上计算，如引流矩阵的加，积，逆， Cholesky 溶解， Kronecker 内积等还提供了一些高級计算，如特征根，矩阵的特征值，svd分解等在实行完一些统计分析指令后，还提供了一些系统软件引流矩阵，如可能指数空间向量，可能指数的协方差矩阵等。

软件功能

　　Stata 是一个统计分析手机软件，但它也具备较强的编程语言功能，这给客户提供了一个广泛的开发设计运用的乾坤，客户能够充分运用各自的聪明智慧，娴熟运用各种各样方法，真真正正保证无拘无束。实际上， Stata 的 ado 文档 ( 高級统计分析一部分 ) 全是用 Stata 自身的语言表达书写的

　　Stata 其统计分析工作能力远远地超出了 SPSS ，在诸多问题也超出了 SAS ！因为 Stata 在分析时是将数据信息所有读取运行内存，在预估所有进行后才和硬盘互换数据信息，因而处理速度很快（一般来说， SAS 的计算速率要比 SPSS 最少快一个量级，而 Stata 的一些控制模块和实行一样功能的 SAS 控制模块比，其速率又比 SAS 快接近一个量级！） Stata 也是选用cmd方法来实际操作，但应用上远比 SAS 简易。其存活数据信息分析，竖向数据信息（反复精确测量数据信息）分析等组件的功能乃至超出了 SAS 。用 Stata 制作的统计分析图型非常精致，很有特点。