spss19.0中文版是一款专业的数据统计分析软件，这款软件是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位硕士研究生于1968年研发，1984年SPSS最先发布了全世界第一个统计分析软件微型机版本号SPSS/PC ，巨大地抽取了它的适用范畴，并使其能飞快地运用于社会科学、技术性科学研究、人文科学的各行各业，全世界很多有影响的报纸杂志陆续就SPSS的全自动统计分析制图、数据的详细分析、方便使用、功能完善等层面提供了极度的点评与夸赞。

软件特色

及时转换多个国家语言表达页面的统计分析软件，中文页面清楚友善

SPSS软件页面实际操作语言表达完备，使用人可以自主设置英文或简体字中文操作面板。

在中国统计分析运用中，许多使用人在学习培训的时候会遇到英文统计分析专业术语的艰难，因而很期待软件有中文版。SPSS可以自主转换软件语言表达页面，非常好地考虑了很多人期待应用中文版的规定。SPSS软件的中文页面具备清爽、友善的中文页面；全新升级的中文帮助文件，使使用人的学习培训更轻轻松松；具备简约、清楚的中文輸出，結果一目了然，共享资源和发布結果更便捷。

作用全方位的统计分析软件

SPSS Statistics十分全方位地包含了数据剖析的全部步骤，给予了数据获得、数据管理方法与提前准备、数据剖析、結果汇报那样一个数据剖析的详细全过程。尤其合适设计方案调查方案、对数据开展统计分析，及其制做调查报告中的有关数据图表。针对阅读文章统计分析汇报的客户而言，也早已十分了解由SPSS Statistics软件制做成功的数据图表。

迅速、简易地为剖析提前准备数据

在您开展数据剖析以前，必须依据剖析目地及剖析技术性，对数据开展提前准备和梳理工作中。SPSS Statistics含有的诸多技术性使数据提前准备越来越比较简单。有别于别的统计分析软件，您不用为了更好地进行关键的数据准备工作选购任何商品。SPSS Statistics得出变量类型的目录，及其值的总数，您可以依据这种加上信息内容。一旦创建了数据字典，您可以应用“复制数据特性”专用工具，迅速地为剖析作数据提前准备。

SPSS Statistics可以与此同时开启好几个数据集，便捷科学研究时对不一样数据库开展较为剖析和开展数据库变换解决。软件给予了更强悍的数据管理方法作用让客户根据SPSS Statistics应用其他的应用软件和数据库。适用Excel、文字、Dbase 、Access、SAS等文件格式的数据文档，根据应用ODBC(Open Database Capture)的数据插口，可以同时浏览以结构型数据库架构（SQL）为数据浏览规范的数据库智能管理系统，根据数据库导出来指导作用可以便捷地将数据载入到数据库文件这些。#8232; SPSS Statistics适用较长自变量名字（64位标识符），这不仅便捷了中文科学研究必须，也做到对现如今各种各样繁杂数据库房更强的兼容模式，您可以立即应用数据库或是数据表格中的用户标识符。

应用全方位的统计分析技术性开展数据剖析

除开一般常用的引言统计分析和队伍测算，SPSS Statistics还给予了普遍的基本上统计分析作用，如数据归纳、记数、差异性分析、归类、说明性统计分析、因子分析法、重归及聚类剖析等，而且，慢慢添加了对于销售的各种各样控制模块，便捷市场需求分析工作人员对于实际难题的立即运用。

增加的理论线性模型（GZLMs）和理论可能方程式（GEEs）可用以解决种类普遍的统计模型难题；应用多种Logistic重归统计分析作用在归类表格中可以得到大量的确诊作用

用演试数据图表清楚地表述剖析結果

高像素、颜色丰富多彩的饼状图、条形图、条形图、散点图、三维图型及其大量数据图表全是 SPSS Statistics中的规范作用。SPSS Statistics给予了一个全新升级的演试图形系统，可以造成更为技术专业的照片。它涉及了之前版本号软件中给予的全部图型，而且给予了新作用，使图型订制化生成更加非常容易，造成的数据图表結果更具备易读性。SPSS 软件进一步加强了相对高度数据可视化的图型搭建器的作用，该演试图形系统使您更易于操纵建立和编写数据图表的時间，大大减少了劳动量，而且，您可以一次建立一个图或表，随后应用做图模版以省时省力。与此同时PDF文件格式的輸出作用，可以让客户能够更好地同其他工作人员开展资源共享。

多维度直线轴表使結果更栩栩如生，在SPSS Statistics软件中，客户可以在一个重合图上根据差异的标值范畴创建2个单独的Y轴。根据对行、列和层开展重新排序，访问您的报表。寻找在规范表格中可能会不见的关键搜索結果。分拆表，一次仅表明一组，进而可以更非常容易地对每组开展较为。

使用方法

1.1 系统软件聚类

此次试验的系统软件聚类全是凝聚系统聚类，为了更好地调节变量，都选用平方米Euclidean间距。

1.1.1 最短路线聚类法

最短路线法聚类流程如下所示：

要求样版间的间距，测算样版两组相互间的间距，获得对称矩阵。逐渐每一个样品开创一类。

挑选对称矩阵中的最少非零原素。将2个样品中间最少间距记作D1，将这两个样品合并变成一类，记作G1。

测算G1与别的样品间距。反复之上全过程直至全部样品合拼为一类。

我们在SPSS中完成最短路线剖析比较简单。点击“”--gt;“” --gt;“”。将弹出来如图所示1-1所显示的提示框，设定对应的主要参数就可以。

图1-1 最短路线法

大家的数据早已做了规范化，在“转换值”--gt;“规范化”选择项上选无。

在统计量的聚类组员中挑选“无”，由于这是是非非监督分类，不用特定最后分离出来的类数量。在制作中挑选制作“树状图”。点击明确，获得下列結果。

表3-1展现了数据的缺少状况：

大家的数据通过预备处理，因此缺少值数量为0.

2.因为相关矩阵过度巨大，没法在文本文档中贴出来，获得的是一个非相似矩阵。表1-2是样品聚类全过程。样品21和28在第一步合拼为一类，他们相互之间的非相关系数r最少，为0.211。在下一次合拼是第十步。在第五步的情况下，样品2、27、14构成一类，发生集群，样品数量为3。如上推导，可以表述报表。

表1-2 聚类全过程

我们可以根据更为生动形象形象化的树状图来观察全部聚类全过程和聚类实际效果。如图所示1-2所显示，最短路线法组内间距小，但小组之间间距也较小。归类特点不足显著，没法突显每个省区的能耗的特性。可是我们可以见到广东能耗构成和别的省区尤其不一样，在别的方式中也展现出来。

1.1.2 小组之间连接聚类

小组之间连接聚类法界定为两大类中间的均值平方米间距，即。类CK和CL合拼为下一步的CM则CM与CJ间距的递推公式为：。

大家仍然贴出来小组之间连接法的聚类表和树状图。

聚类表如表1-3所显示，有关表述类似表1-1上述。

2. 树状图如图所示1-3所显示，可以见到聚类的小组之间间距比较大，同组间距较小。聚类結果较为理想。可以见到海南省与青海省，宁夏自治区，重庆的能耗特性类似，北京市、上海市两个地方能耗特性也类似。江浙沪两个地方也是如此。

最终广东省和全国各地能耗特性都不一样。

1.1.3 Ward法聚类

Ward即离差平方和法。它的观念是，类似离差平方和较小，类间误差平均数比较大。Ward方式并类时一直促使并类造成的类内离差平方和增加量最少。公式计算：

递推公式：

我依旧贴出来ward法聚类表和树状图。

聚类表如表1-4所显示，有关表述类似表1-1上述.

破译方式：

方式/流程

先去在网上免费下载正版spss19.0，随后开展安裝，网站资源许多，这儿不给予下载地址

安裝好啦之后，赶到菜单栏，寻找spss，它一般在全部程序流程--ibm spss statistics中

右键单击该快捷方式图标，在开启的鼠标右键菜单中，挑选【特性】

寻找安裝的起止部位，把图上所显示的途径拷贝出来

在网络上检索【spss19.0补丁】，免费下载出来之后，开启该补丁包便会见到这一页面，大家将刚刚拷贝获得的途径黏贴在这里，随后点一下明确按键。

弹出来是不是更换文档，这儿要挑选【所有选是】

如果你见到这一页面的情况下表明破译早已进行。