GeoDa是一款开源系统完全免费的空间数据分析软件，这款软件适用产业经济学、法律学、社会学等社会学科，及其医药学、生态学等行业，软件适用时光数据信息，适用包含Nokia和Carto给予的背景图表明，平均值较为数据图表，散点图引流矩阵，非主要参数的空间自相关图，及其灵敏的数据标准化方式。
GeoDa是一个完全免费、开源系统的空间数据分析软件。 根据探寻和模型空间方式，GeoDa向客户带来了全新升级的空间数据分析角度。
GeoDa是由Luc Anselin博士研究生和其公司研发的. 该程序流程给予了友善的操作界面及其充足的用以探究性空间数据分析(ESDA)的方式，例如空间自相关统计分析(spatial autocorrelation statistics)和基本上的空间多元回归分析(spatial regression analysis)。
从2003年2月GeoDa公布第一个版本号至今， GeoDa的用户数 加倍的提高。截至2017年6月，GeoDa的用户数已超出了20万。 包含哈佛大学，麻省理工大学、康奈尔等著名大学都是在试验室中安裝并应用GeoDa软件。GeoDa软件获得了客户和新闻媒体普遍的五星好评，被称作“一个十分关键的分析工具”，“一款制做优良的软件”，拥有“振奋人心的进度”。
1、软件页面
开启软件页面如下所示：
2、开启shp文件，导进columbus.shp文件，页面为：
导进columbus.shp文件，操作步骤如下所示： 开启Geoda软件，点击file—open—选择文件—shapefile—相匹配的shp文件
开启以后页面为：
3、导进相匹配表格数据
导进数据信息，相匹配流程为：Table—merger table data
相匹配数据信息为：
3、建立权重值引流矩阵
建立权重值引流矩阵，点击Weight Manger，再点击Tool—Create， weights file ID variable（在其中含有的数据要唯一），或是 add ID variable.挑选测算的间距方法
4、下面Space--Univariate Moran’s I
下面Space--Univariate Moran’s I
点击OK，获得結果图
进一步的，大家对地区Moran指数值开展大数据可视化（LISA），而求其更为形象化清楚的展示出地域部分自相关关联： Space——Local Univariate Morans I——Cluster Map（聚集地图）和Significance Map（显著性差异地图）
5、Moran’s I检测的P值
数值查询（P值为0.001lt;0.05），0.006的意思是蒙特卡罗仿真模拟999次和真正遍布1次全部moran‘I中，真正遍布的moranI在一千个中排第1。
6、OLS实体模型可能
7、SEM/SAR模型可能
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