天若OCR文字识别专业版

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V1.5.0.0官方版
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[V1.5.0.0官方版]
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分类
翻译软件
大小
32.08MB
语言
简体中文
软件授权
免费软件
平台
WinAll
更新时间
2023-10-27

天若OCR文本识别下载是一款功能强劲的OCR文本识别APP。此软件操作简便,适用识别、截屏、3d贴图、视频录制Gif、字幕翻译、文段排版设计等一系列功能,在里面仅有识别功能收费标准,云配备,截屏等一系列功能全部免费!并且识别的高效率也十分高!

【功能特性】

功能一

识别文本:

1、读取各种网络服务器百度搜索、腾讯官方、阿里巴巴等一系列服务提供商插口完成云空间识别,在这儿也就不献丑了,并无过多科技含量。

2、多个国家语言表达、全自动文段合拼、多种多样识别。表格、文字、公式计算、商品条码。

3、APP的端口为百度搜索、搜狗搜索、腾讯官方、等一系列表格文本插口。及其mathpix给予的公式计算插口。

4、可以对表格开展导出来、合拼、分拆等一系列实际操作。

5、行吧,我是个插口集成化者。

功能二

识别翻译工作:

识别后翻译工作平平无奇的功能。临时给予百度搜索、搜狗搜索、彩云小译、还有一个自定插口功能。

功能三(我是个OCR识别APP系列产品)

截屏功能:充足的截屏标明功能、和微信聊天截图有一些相近,可以二次编缉,只由于我很喜欢这类编缉方式。

备注名称:矩形框、环形、签字笔、箭头符号、高亮度、马塞克、模糊不清、编号。满足你灵魂画师的要求。

功能四(我就是个OCR识别APP系列产品)

3d贴图功能:参照自重大的snipaste。3d贴图、取色、文字便笺、可以编缉。沒有snipaste的强劲功能,便是简易贴个照片。(原因仅仅不习惯性snipaste给与我的截屏标明习惯性、自身造轮子吧!)

功能五(我确实是个OCR识别APP系列产品)

1、视频录制GIF功能:行吧,前边的gif全是我的APP视频录制的。归功于screentogif的开源系统。

2、我这边应用了他的NeuQuant(1.0)和Octree(2.0)的gif压缩优化算法。

3、提升了多线程剖析全透明清晰度,全自动删掉反复帧,尽量提升缩小速率、和降低gif文档容积。

4、困扰要求可以加文字图片水印,很便捷。

功能六(我一定是个OCR识别APP系列产品)

小功能一个右键、排版设计、拼音字母、检索等额外功能

更新日志

提升ctrl c拷贝表格

提升识别后表明鼠标光标部位

提升公式计算识别后全自动转化为mathml,可立即黏贴到word

提升腾讯官方公式计算识别插口

提升百度搜索手写字体识别

提升菜单栏透视变换识别

提升绿色版适用菜单栏(表格识别等功能有应用限定)

修补录制gif出错

修补搜狗翻译日语出错

修补表明对话框不可以立即起效

修补识别取得成功后无法显示信息

修补设定和飘浮菜单栏不同歩更新bug

修补设定发生遗失,自定动漫出错

修补开启好几个密匙填好频道造成密匙遗失

【破译表明】

这一版本号为标准版,开启没有的限定,客户可以安心使用。

【什么叫ocr】

OCR的定义是在1929年由德国科学家Tausheck最开始明确提出来的,之后美国科学家Handel也明确提出了运用技术性对文本开展识别的念头。而最开始对印刷体汉字识别开展研究的是IBM企业的Casey和Nagy,1966年她们发布了第一篇有关中国汉字识别的文章内容,选用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早就在60、70时代,世界各地就開始有OCR的研究,而研究的前期,多以文本的识别方式研究为主导,且识别的文本仅为0至9的数据。以一样有着格子文本的日本为例子,1960年上下逐渐研究OCR的基本上识别基础理论,前期以数据为目标,直到1965至1970年中间逐渐有一些简易的商品,如包装印刷文本的邮编识别系统软件,识别电子邮件上的邮编,协助邮政局作地区分信的工作;也因而迄今邮编一直是世界各国所提倡的详细地址撰写方法。

20新世纪70时代初,日本的专家逐渐研究中国汉字识别,并干了很多的工作中。我国在OCR技术性层面的研究工作中发展比较晚,在70时代才逐渐对数据、英语字母及标记的识别开展研究,70时代末逐渐开展中国汉字识别的研究,到1986年,在我国明确提出863创新科技研究方案,中国汉字识别的研究进到一个实际性的环节,北京清华大学的丁晓青专家教授和中国科学院各自开发设计研究,陆续发布了汉语OCR商品,现为国内最领跑中国汉字OCR技术性。初期的OCRAPP,因为识别度及实用化等各个方面的要素,无法提升具体规定。与此同时,因为硬件配置成本增加,运作速度比较慢,都没有做到好用的水平。仅有某些单位,如信息内容单位、新闻出版业企业等应用OCRAPP。进到20世际90时代之后,伴随着桌面式扫描机的广泛运用,及其在我国信息内容自动化技术和办公系统的普及化,大大的推进了OCR技术性的进一步发展趋势,使OCR的识别准确率、识别速率达到了众多消费者的规定。

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