ocr身份识别失败怎么回事?主要是因为没有有效的提取图片信息,无法提取证件上的文字信息上传。OCR识别技术无法保证100%识别成功、识别正确,只能无限接近与100%,遇到这种情况属正常现象,可以选择手动录入。OCR文字识别是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。
随着技术的发展越来越多的企业都推出了自己的移动APP,这些APP多数都涉及到个人身份证信息的输入认证(即身份证实名认证),如果纯靠手动逐个去输入身份证号码和姓名,速度非常慢,用户体验也很差。
身份证OCR识别技术的介入,毫无疑问提高了人们在移动终端上输入身份证信息的速度和准确性。只需将居民身份证OCR识别技术SDK集成到APP中,即可通过手机摄像头扫描识别身份信息。
怎么才能用到身份证OCR识别技术呢?常被用到的简单方法是:通过接口调用。推荐聚合数据。
聚合数据身份证OCR识别API,支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别,包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、 身份证号、签发机关、有效期限,准确率98%以上。
功能介绍:
·支持对二代居民身份证正反面的关键字段识别。
·适用于需要用户提交身份证内容的APP产品,提升用户体验,保障信息准确性。
业务场景:
·互联网金融:平台对用户进行身份核验,通过身份证OCR提升用户体验,保障信息准确,标配型功能。
·第三方支付公司:商户入网时提交证件种类做(身份证、银行卡、营业执照),通过证件识别减轻内部人员工作量,提升审核的准确度和效率。
·汽车租赁:租车平台对用户需要核验的证件较多,可通过证件识别快速实现用户信息输入。