概率论中P（AB）是什么意思AB又是什么意思，是相乘_条件概率公式中的P(AB)怎么求

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概率论中P（AB）是什么意思AB又是什么意思，是相乘？

在概率论中，P(AB)所代表的含义是事件A和事件B同时发生的概率；更为具体地说，AB可以理解为事件A与事件B发生概率的乘积，即P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)。实际上，通常会采用表示两个独立事件的方式写作P(A·B)，其中的点乘不应省略，以此明确表示我们讨论的是两个单独的事件而非单一的事件AB。P(A·B)表示的是事件A和事件B同时出现的概率。之所以采取这样的记法，原因在于当我们研究事件A与事件B的同时发生时，最常见的场景是这两个事件互不相关或者彼此独立，在这种情况下，便有P(A·B)=P(A)·P(B)这一简洁且易于记忆的等式。

然而需要注意的是，在考试情境或者其他一些场合，一般不能简单地认为P(A·B)=P(A)·P(B)总是成立的，即当事件A和事件B不是相互独立的时候，此时往往需要用到全概率公式来进行计算。

条件概率公式中的P(AB)怎么求？

两起事件同时发生的概率被称为它们的联合概率，记作 P(AB)、P(A,B) 或者 P(A∩B)。在概率论领域里，联合概率特指在多维概率分布中，多个独立的随机变量均符合各自特定条件的概率情形。举个例子来阐述：若X和Y都遵循正态分布，则P{X

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