数据库聚合函数有哪些_SQL 聚合函数，分组操作

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数据库聚合函数有哪些？

不同的数据库系统拥有各自的特定函数，以Oracle数据库为例，它包含了一系列实用的函数来处理数据。对于单一记录的操作，一些常用函数包括：DISTINCT用于消除重复的数据行，TO_CHAR能够将数据转换成字符串格式，TO_DATE则专门用于日期格式的转换。此外，SUMSTR用于提取字符串中的一部分，而LOWER和UPPER功能相似，分别用于将文本全转为小写和大写。CHAR函数负责将数字转变为对应的字符形式，ASCII函数则用来获取字符的ASCII码值。

在聚合操作方面，Oracle提供了组函数来处理整个数据集，如MIN用于找出最小值，MAX用于定位最大值，AVG计算平均数值，SUM则用来求得所有值的总和，COUNT函数则特别有用，它能统计出数据行的数量。这些函数极大地丰富了数据处理的能力，确保了数据分析的灵活性和效率。

SQL 聚合函数，分组操作

一、聚合函数简介

1. `count()` 函数用于统计指定列的行数。

2. `sum()` 函数则用来求取指定列的总和。

3. 计算列平均值的任务由 `avg()` 函数承担。

4. 而最大值与最小值的查询，则分别依赖于 `max()` 和 `min()` 函数。

这五个核心聚合工具，提供对数据集的数值摘要。图示中，我整合了它们的功能，提醒注意别名的应用。值得注意的是，当使用通配符`*`时，空值也会被纳入计算；若指定列名，如`sum()`和`avg()`仅适用于数值类型，无法应用于文本字段。聚合操作允许使用`distinct`关键字去除重复值。

举例来说，查询课程ID为0002的总分数与选课学生的数量时，应遵循SQL的书写规范，如不区分大小写，避免全角字符，且列标识无需单引号及空格。

二、分组操作`GROUP BY`

聚合处理后，往往需通过`GROUP BY`进行数据分组，依据特定条件划分数据集，类似程序设计中的数组切片，但在数据库中，它直接对行进行分块处理。SQL执行流程依次为：数据检索、条件筛选、分组以及对分组后的数据执行聚合运算。示例应用将进一步阐明这一点。

三、条件指定于分组结果：`HAVING`子句

不同于限制查询范围的`WHERE`子句，`HAVING`用于设定分组后的条件，例如筛选平均成绩超过60分的学生，或找出平均成绩超70分且至少选修两门课程的学生。此外，查询同名同姓学生的姓名及其人数，亦需巧妙运用SQL。

解决业务问题时，需先理解需求，分析流程，并映射到相应的SQL语句，考虑聚合、排序等需求。`ORDER BY`用于排序，可按升序或降序，且常置于SQL语句末尾，支持多列排序，空值默认排在前列。对于大量结果，使用`LIMIT N`可提取前N条记录。

通过实例练习，观察聚合与非聚合查询的区别，明确SQL逻辑的执行顺序：从FROM-WHERE条件筛选，到GROUP BY分组，随后进行聚合运算，接着HAVING过滤，最后SELECT呈现数据，并执行ORDER BY和LIMIT。因此，GROUP BY和HAVING不能引用SELECT内的别名，WHERE内不可使用聚合函数，这是由于执行时机的先后差异。此外，SQL中数字与文本的排序规则不同，应用时需谨慎，以免产生误解。

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