术中低体温预测模型，围术期低体温高危患者的鉴别，针对围术期人体体温管理方法来讲，实际意义重特大。Predictors 得分恰好是根据二项中国非心血管手术患者围术期出现意外低体温的临床医学临床流行病学调研而得到。期待麻醉剂医生根据掌握Predictors得分，提升对患者围术期出现意外低体温的了解，提升患者的人体体温管理方法，贯彻落实隔热保温对策，再次保证提高麻醉剂品质。手机软件详细介绍
围术期低体温高危患者的鉴别，针对围术期人体体温管理方法来讲，实际意义重特大。Predictors得分（PredictorsScore）恰好是根据黄宇光专家教授带头的二项中国非心血管手术患者围术期出现意外低体温的临床医学临床流行病学调研而得到的。第一项科学研究是2013年进行的北京市26家医院、800依赖注入患者报名参加的低体温调研，第二项科学研究是2015年进行的由全国各地28家大中型三甲医院、3000依赖注入患者报名参加的低体温调研。这两项科学研究結果均提醒，在我国围术期出现意外低体温发病率达到39.9%~44.3%。在明确围术期出现意外低体温产生的风险源以后，大家以全国各地28家医院的科学研究数据创建了一个低体温产生的预测模型，再用北京市26家医院的数据对该实体模型干了认证，得到了一个能够手术前预测分析围术期低体温发病率的计算方式，这就是Predictors得分的来历。
低体温预测分析风险性实体模型测算
minor小手术
如：皮肤病变摘除；乳腺脓肿引流方法等。
Intermediate中手术
如：腹股疝修补术；大隐静脉脱离术；扁桃体切除术；膝关节镜等。
major 大手术
如：经腹子宫全切术；男性前列腺电切术；腰间盘摘除术；甲状腺切除等。
major 超大手术
如：全关节置换；肺脏手术；乙状结肠摘除术；颈部淋巴结清理；脑外科及心脏外科手术等。
留意！该风险性预测分析：
1.不适感用以18岁以下患者。
2.不适感用以血液灌流等需积极减温的手术等。
v1.2.0低体温风险概率评估，识别围术期低体温高风险患者，对围术期体温进行管理。
